继上篇《Redis入门指南》读书笔记之后，整理了部分Redis相关实战场景。
(来源于:个人工作经验,网络分享)
Jedis
java 的 Redis的客户端开发实现
Redis特性
Redis的优点可以总结为以下几点：
- 性能极高，Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率；、
- 丰富的数据类型，Redis支持二进制案例的 Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作
- 原子性，Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行；
- Redis还支持 Publish/Subscribe、通知、Key过期等等特性。
应用场景
用户信息管理
用户有很多信息需要管理，如登录信息、注册信息等。传统的方式是采用关系型数据库存储用户信息，定义一张用户表，用户的属性对应表的列，这种方式的可扩展性很差，当用户增加新属性时，需要修改数据库中的用户表、数据订正等操作；采用Redis数据库进行用户信息管理时，通过采用Hashes数据结构。
key使用用户id，用户信息是Hashes内的Field。
关注列表
可以使用sets实现这类关注链。
调用sadd方法，添加value。
排行
实时更新积分排行榜，每个用户都有自己的积分和姓名信息。通过定义rank这个Key对应每个用户的积分，通过调用zadd增加对应用户的积分值，如 zadd rank 1000 Super；最后通过zrangebyscore zrank -inf +inf 遍历用户的key，得到指定范围内用户的积分，从而得到积分排行榜。
最新评论
可以通过Lists实现最新评论。
当用户有评论时，调用Ipush增加用户的评论，如Ipush latest.comment “今天天气很好”；用户也可以调用 Irange latest.comment 0 2 获得最新评论。
以上信息来源于Redis实践及在直播行业的应用
session信息
实现集群间的session共享
session的几个关键点：过期时间，SessionId，一个SessionId里面会存在多组key/value数据。基于这个特性我将采用Hash结构来存储。
数据库缓存加速
最容易理解的，Redis作为缓存服务。最初的就是实现数据缓存，用于减轻数据库端的负载。
点赞数、评论数目
通过Incr/decr进行数目增加或减少
Subscribe/Publish订阅模式实现
用于构建即时通信应用，比如网络聊天室(chatroom)和实时广播、实时提醒等
分布式锁机制
案例
目前，从事开发的数据开发平台，应用部署多个节点。涉及到元数据抽取处理。用户手动点击抽取，如果多个客户端并发去点击。就会出数据抽取重复的问题。
措施
使用Redis缓存抽取源资源。如：以db为粒度，将数据库id以key/value的形式进行缓存。同时，设置过期时间。
参考资料谈谈Redis的SETNX
