问题

现有一数据库表tableA，设计中有一个非主键的int型字段（下统称：dbId），需要实现递增需求。

分析

获取最大值.

1 2	-- 伪代码 int newDbId = select max(dbId) from tableA;

然后加1

1 2	-- 伪代码 insert into tableA (dbId) values (newDbId + 1)

这是最容易想到的。

问题：由于不是原子操作，会导致在多线程下出现幻读问题。导致出现相同的dbId出现（不能保证唯一性）。

为了实现规避脏数据的产生，数据的唯一性。这里会想到唯一性索引。

所以，可以将dbId设置为tableA的非主键唯一性索引。利用索引的唯一性。避免相同dbId的产生。

1	alter table tableA add unique index uidx_dBId (dbId);

此方式，依据数据库的实现唯一性。违反约束直接报错。

对共享dbId，在向数据库表tableA插叙新的记录的时候，增加条件检测。

1	insert into tableA (dbId) values (newDbID) where dbId < newDbID

这样，在出现线程ThreadA,ThreadB并发读取到同一个oldDbId。ThreadA先提交，ThreadB后提交，，ThreadB的sql就会不满足where条件，导致插入失败。

方式2和方式3都是依赖数据库底层实现原理。
优点：简单，方便。
缺点：失去一次提交结果（违反约束，报错，提示用户重新提交）。

使用分布式锁实现（Redis）。
将max（dbId）放入Redis中，使用Redis的Incr操作的单线程的特性。完成dbId的自增需求。

优点：保证没有重复的数据提交过程。保证流程的完整性（不会出现，报错，提交失败。）
缺点：增加了系统系统的复杂度和维护成本。

并发下的原子操作问题，是否有人会想到CAS操作呢？还有…

后续会写一些结合工作的《并发的那些事儿》专题。敬请期待！